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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，那些它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。一旦建立了该特征，看起该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

以上，光丽的路便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

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